Российские компании считают LTV валовым методом и с его помощью вычисляют сегмент ценных клиентов

Российские компании считают LTV валовым методом и с его помощью вычисляют сегмент ценных клиентов

Российские компании считают LTV валовым методом и с его помощью вычисляют сегмент ценных клиентов
Делимся главными результатами исследования компании Coffee Analytics.

Коллеги определяют актуальность исследования тезисом «привлечение клиентов дороже удержания». Прибавим рост количества игроков в онлайн-пространстве, высокие рекламные ставки и угрозы браузеров отказаться от сбора куки-файлов. Бизнес спасет сбор и анализ данных о клиентах, коммуникационные стратегии и персональные предложения, то есть CRM-маркетинг.

Показатель LTV — Customer Lifetime Value, поможет CRM-маркетологам в любой сфере бизнеса понять:

— сколько тратить на привлечение и удержание клиента;
— в каких сегментах клиенты с самой высокой ценностью для бизнеса;
— эффект от внедрения программы лояльности;
— от каких факторов зависит динамика покупательского поведения;
— как увеличивать доходные сегменты.
Российские компании считают LTV валовым методом и с его помощью вычисляют сегмент ценных клиентов - фото №1
В России и СНГ только 33% компаний использует в работе метрику LTV. Это крайне низкий уровень. Для сравнения, в Великобритании пожизненную ценность клиента измеряет 93% компаний.
Источник: Coffee Analytics
Основные результаты исследования
Основные результаты исследования
Российские компании считают LTV валовым методом и с его помощью вычисляют сегмент ценных клиентов - фото №2
Источник: Coffee Analytics
Илья Чухляев, управляющий партнер OWOX, поделился с Coffee Analytics своим опытом внедрения метрики в работу маркетинга: «Рекомендую внедрять лучшие LTV-практики и оценивать эффективность каждой по отдельности. Например, использовать сегментацию по LTV в аудиторных кампаниях.

LTV — это метрика, которая требует времени для накопления данных. Если вы хотите принимать решения оперативно и у вас достаточный объем конверсий, пробуйте предсказывать LTV новых клиентов. Это сэкономит ваше время".

Директор по корпоративным продажам «220 Вольт» Артем Степанов рассказал в исследовании, как влиять на рост LTV: «Мы используем переменные, производным от которых является LTV: средний чек, ARPU, качественные показатели состояния портфеля клиентов. Важным фактором является прозрачная оценка и методология измерения.

Мы измеряем динамику жизненного цикла клиентов еженедельно и строим на основании полученных данных целеполагание отделов продаж и маркетинговых кампаний. При запуске проекта, или корректировке инструментов привлечения, или мотивации клиента к покупке мы закладываем в модель расчетные значения, движение к которым измеряем на уровне регулярной отчетности. Считаем, что применение такого подхода — обязательное условие достижения результата»‎.
Как часто компании обновляют показатель
Как часто компании обновляют показатель
Российские компании считают LTV валовым методом и с его помощью вычисляют сегмент ценных клиентов - фото №3
Источник: Coffee Analytics
Раз в месяц показатель LTV обновляют 42%, 27% — каждую неделю, и 17% — ежедневно, что показывает достаточную гранулированность данных, настройку цифровой архитектуры для обеспечения такой высокой скорости расчетов.
Как компании рассчитывают LTV
Как компании рассчитывают LTV
Российские компании считают LTV валовым методом и с его помощью вычисляют сегмент ценных клиентов - фото №4
Источник: Coffee Analytics
Валовый метод — это самый популярный метод расчета LTV. Он не меняется в зависимости от сегмента или оборота бизнеса, поэтому коллеги из Coffee Analytics предлагают рассматривать его в качестве стандарта расчета.
Данные для расчета
Данные для расчета
Российские компании считают LTV валовым методом и с его помощью вычисляют сегмент ценных клиентов - фото №5
«Данные о транзакциях» (94%) — основные для всех компаний. «Рекламные кампании / источники» (46%) — со значительным отставанием. Источник: Coffee Analytics
B2B-компании заинтересованы в поиске ценных клиентов и продажах. Они изучают любую доступную информацию о клиентах, в первую очередь поведение, которое проще оцифровать: поведение на сайте, звонки и обращение в чатах, контент.

В сегменте B2C охват аудитории шире, чем в B2B, поэтому компании масштабируют маркетинг и в большей степени изучают рекламные данные: реакцию на промо, использование баллов в программе лояльности.
  • Иван Боровиков
    основатель Mindbox
    У машинного обучения масса достоинств: экономия времени сотрудников и избавление от ошибок, вызванных человеческим фактором. Считается, что эта технология доступна только промышленным гигантам из-за дороговизны.

    Однако опыт нашего клиента, обувной компании Mario Berlucci с 200 000 посетителей сайта в месяц, доказывает, что это не так.

    В отделе data science Mario Berlucci пять сотрудников: аналитик, два специалиста data science, маркетолог и разработчик. Этого штата хватило, чтобы за полгода реализовать механику с предсказанием действий пользователей, которая приносит компании более 30% выручки.
  • Анна Виноградова
    руководитель отдела аналитики Coffee Analytics
    Большинство компаний использует валовый метод. Это просто формула, ее легко рассчитать. Статистические методы — тоже формулы, но чуть сложнее. Преимущества их в том, что от «средней температуры по больнице» мы переходим к более точным моделям.

    Машинное обучение необходимо для того, чтобы знать, сколько принесет конкретный клиент и что на это повлияет в конкретном случае. Компании, которые выбрали этот метод, со временем смогут не только предсказывать, но и управлять этой метрикой.
Какие метрики компании используют в комплексе с LTV
Какие метрики компании используют в комплексе с LTV
Российские компании считают LTV валовым методом и с его помощью вычисляют сегмент ценных клиентов - фото №6
Источник: Coffee Analytics

Самые популярные метрики — это средний чек, Churn Rate, то есть отток клиентов, и CАС — стоимость привлечения клиента.

Более 50% респондентов считают retention, СРО и конверсии основных этапов воронки.

В сегменте B2C акцент на «Расходы» и «Эффективность маркетинга», что логично, учитывая большие рекламные бюджеты. Для сегмента также важны «Конверсии основных этапов воронки».

Метрика САС популярна для обоих сегментов, и ее аналог СРО важнее для B2C (64%), что соответствует доминирующей логике автоматизации продаж, а также соотношения CPC/CR (56% против 43% в B2B).
Российские компании считают LTV валовым методом и с его помощью вычисляют сегмент ценных клиентов - фото №7
Источник: Coffee Analytics

Какие решения принимают компании с помощью LTV
Какие решения принимают компании с помощью LTV
Российские компании считают LTV валовым методом и с его помощью вычисляют сегмент ценных клиентов - фото №8
Источник: Coffee Analytics

Важные решения в B2B-компаниях связаны с клиентом и персонализацией взаимодействия с ним. В B2C-компаниях — акцент на эффективность и сегментацию.
Российские компании считают LTV валовым методом и с его помощью вычисляют сегмент ценных клиентов - фото №9
Источник: Coffee Analytics

Компании, которые предоставляют клиентам услуги, с помощью LTV оценивают возврат инвестиций от маркетинга и выбирают каналы продвижения. Для компаний, которые продают товары, важнее анализ базы клиентов и формирование персональных предложений.
Как компании планируют увеличить LTV
Как компании планируют увеличить LTV
Российские компании считают LTV валовым методом и с его помощью вычисляют сегмент ценных клиентов - фото №10
Источник: Coffee Analytics

Удержание клиентов — самая популярная мера для повышения LTV. В B2C-секторе характерны тактики удержания клиентов и стимулирования роста ценности:

— Улучшение персонализации маркетинга — 60%
— Условия программы лояльности — 43%,

А для B2B-компаний характерна работа с тактиками привлечения клиентов:

— Качество и объем данных — 40%
— Продуктовое предложение — 50%
— Акцент на весь блок «Продукт» (32%)
Российские компании считают LTV валовым методом и с его помощью вычисляют сегмент ценных клиентов - фото №11
Источник: Coffee Analytics

Компании с базой от 100 000 до 1 млн клиентов фокусируются на «Новом знании о клиенте» (43%) и «Лучшем маркетинге» (70%). Компании до 100 000 клиентов — на «Данных» (42%) и «Продукте» (28%), что подтверждает смещение фокуса и возможностей по мере увеличения размера баз клиентов.

Компании, которые продают товары, активнее других работают над тактиками в блоке «Данные» (54%) и «Маркетинг» (70%) в связи с меньшей маржинальностью и зачастую более высокой конкуренцией на рынках.
Евгения Давыдова
Наталья Самборская
Мария Немарова
Евгения Давыдова
Наталья Самборская
Мария Немарова
главный редактор
дизайнер
редактор
28.09.22
Другие статьи на эту тему
Другие статьи на эту тему